Claude Certified Architect (CCAF)
Получи международную сертификацию Anthropic и стань AI-архитектором, которого ищут компании по всему миру. Сейчас — лучший момент, чтобы занять место лидера, пока конкуренция ещё низкая.
Кому подойдет этот курс?
Данный курс рассчитан исключительно на ИТ профессионалов с опытом работы в ИТ от года, которые хотят повысить свои компетенции в области использования AI при построении корпоративных продакшн решений. Если вы не уверены в своем опыте ознакомьтесь с разделом c FAQ
Новый уровень дохода
Курс поможет освоить новое востребованное направление в ИТ и занять лидерские позиции одним из первых на рынке
Стартапы и технологии
Курс поможет получить навыки проектирования AI-систем на профессиональном уровне — от архитектурных решений и интеграции LLM до обеспечения безопасности и масштабирования в реальных production-условиях
Работа зарубежом
Сертификат от вендора — это универсальный язык для иностранного HR и технического интервью: не надо долго объяснять свою экспертизу, она уже верифицирована
О сертификации Claude Certified Architect (CCAF)
Это первая официальная техническая сертификация от Anthropic профессионального уровня, подтверждающая экспертные знания и способность проектировать production-grade приложения на базе моделей Claude в корпоративном масштабе
-
Claude Certified Architect (CCAF)Архитектурная экспертиза в AIНа экзамене на базе практических кейсов проверяется владение архитектурными паттернами построения AI-систем, способность принимать обоснованные технические решения при проектировании надёжных агентных приложений и предполагает не менее 6 месяцев практического опыта с Claude API и Claude Code
Программа курса
Куст состоит из 5 теоритических моулей понимание которых будет проверяться на экзамене на примере 6 практических кейсов
Проектирование агентных циклов и организация взаимодействия между несколькими агентами на основе паттернов рекомендованные Anthropic. Включает декомпозицию задач, управление состоянием сессий и контроль выполнения сложных рабочих процессов при построении мультиагентных сетей
Формирование инструментов с чётко определёнными границами ответственности и предсказуемым поведением.
Охватывает структурированную обработку ошибок, интеграцию MCP-серверов и распределение инструментов между агентами
Охватывает структурированную обработку ошибок, интеграцию MCP-серверов и распределение инструментов между агентами
Настройка иерархий CLAUDE.md, создание пользовательских slash-команд и применение правил для различных частей проекта.
Включает использование режима планирования и интеграцию в CI/CD-процессы
Включает использование режима планирования и интеграцию в CI/CD-процессы
Формирование промптов с чётко заданными критериями и ожидаемым результатом. Использование few-shot подходов, структурирование вывода через JSON-схемы, а также механизмы валидации и повторных попыток
Сохранение ключевой информации в рамках длительных взаимодействий. Включает стратегии эскалации, управление распространением ошибок в мультиагентных системах и работу с неопределённостью через калибровку уверенности
Практическе кейсы
-
Многотенантный саппорт-агентПостроение агента для службы поддержки крупного SaaS-продукта с разными типами клиентов (B2B, B2C, enterprise) и разными SLA
-
.svg)
Кодинг-ассистентИнтеграция AI в инженерный workflow команды из 50+ разработчиков
-
.svg)
Анализ длинных документовОрганизация системы обработки больших документов более 30 тыс. слов
-
.svg)
Автоматизация в CI/CDСценарий интеграции AI в CI/CD-пайплайн для автоматического code review на PR, генерации commit messages и исправления lint-ошибок
-
.svg)
Конвейер обработки данныхСценарий обработки 100K+ документов для извлечения структурированных данных или классификации
-
.svg)
Безопастноть AIПостроение агентских систем которые обрабатывают недоверенный пользовательский ввод и имеют доступ к чувствительным инструментам
Ответы на вопросы
Сертификация будет полезна для ролей архитекторов и разработчиков AI-приложений, а также DevOps, QA, саппорту и аналитикам. Менеджменту даёт общий язык с командой и понимание сложности AI-задач
Технически да: 60 вопросов с выбором ответа, кода писать не нужно. Но Anthropic ожидает 6+ месяцев практики, и многие вопросы опираются на детали API, которые без рук не запомнить. Именно поэтому в курс включены практические занятия где вы самостоятельно будете разрабатывать интеграции, хотя бы минимальные знания Pyton будут крайне полезны
Нет. Сертификация ориентирована на архитекторов и разработчиков, а не на исследователей. Нужно понимание API, системного дизайна и бизнес-применений — не математика нейросетей
Сертификация рассчитана на инженеров с опытом и предполагает 6+ месяцев hands-on работы в ИТ. Без базового понимания программирования, REST API и принципов разработки большинство вопросов будут непонятны даже на уровне формулировок. Новичкам сначала стоит освоить основы кода и web-разработки, а только потом возвращаться к CCA-F
Даже если конкретный вендор недоступен в РФ, архитектурные подходы, протоколы и паттерны интеграции одинаковы у всех LLM: REST API с JSON, стриминг через SSE, tool calling, RAG, системные промпты, управление контекстом. Изучая опыт лидеров, вы получаете знания, которые напрямую применимы к доступным альтернативам. Лидеры формируют стандарты, которые остальные копируют
AI переходит из экспериментальной фазы в промышленную — компании массово внедряют LLM в продукты и процессы. Спрос на архитекторов, способных грамотно проектировать AI-системы, будет только расти, а сертифицированных специалистов пока единицы. Кто входит в профессию сейчас — становится лидером рынка до того, как он переполнится. Это окно возможностей, которое не будет открыто вечно
Anthropic — единственная компания, которая изначально строилась вокруг безопасного и надёжного AI для enterprise. Их подход к Constitutional AI, управлению рисками и ответственному внедрению — это именно то, что требуют крупные корпоративные заказчики. Сертификация от создателя модели даёт понимание архитектуры изнутри, а не поверхностное знание обёртки. Это как учиться хирургии у практикующего хирурга, а не по пересказу учебника
Документацию читают все. Сертификат — это верифицированное подтверждение компетенций для клиента или работодателя. Это разница между "я умею" и "я могу доказать"
Зaнятия проходят в течении месяца c начала потока:
- по по субботам с 12:00 мск (4-5 часов)
- по вторникам и четвергам с 19:00 мск (2-2.5 часа)
Преподаватель курса
- Дробышев Виталий Андреевич20+ лет опыта в области построения высоконагруженных ИТ систем и процессов разработки
(Яндекс, Erricson, ВТБ, Росбанк, Мегафон)
Как проходит обучение
Лекции по теории
Онлайн лекции по каждому из 5 теоритическизх доменов знания которых необходимы для получения сертификата
Промежуточные квизы
Прохождение промежуточных тестов по кажому уроку чтобы выявить ту часть материала которую требуется закрепить
Самостоятельная подготовка
Домашние задания нескольких уровней сложности для самостоятельной подготовки и закрепления теоритического материала на практике
Разбор кейсов
Разбор каждого из 6 практических кейсов на примере которых будут проверяться знания теоретических доменов на экзамене
Практические занятия
Практические занятия где ученики самостоятельно, под руководством наставников, будут разворачивать и проверять системные интеграции с Cloude и Cloude Code
Финальное тестирование
60 вопросов на 2 часа, макимально близко к тому что будет на экзамене чтобы выявить те места котоыре надо повторить и разобрать перед выходом на экзамен
264 000 руб.
* Оплата осуществляется через телеграм бота
Стоимость
Стоимость обучения на курсе:
Бонусы:
- 2 месяца подписки Clode Pro
- Оплата экзамена на сертифкат CCAF